智能体日报功能方案及任务系统 — 需求调研与功能对齐

编制:张旭团队  |  日期:2026年6月23日
参与人:张旭、何中华、张副总  |  类型:需求调研与功能对齐
密级:陈总阅

1 今天的主要工作

事项内容
与张副总沟通方案 向张副总详细阐述智能体日报的核心设计理念(注意力分身+三层架构)、任务协同系统构想、开发节奏。张副总认可方向并给出建设性反馈。这是系列高管访谈的第一场,后续将以本次沟通蓝本与其他高管逐一对齐。
方案深化 在V9已有方案基础上,根据张副总反馈深化了三个关键设计:(1)三层智能体架构的交互逻辑;(2)独立任务单系统与日报的联动机制;(3)数据池底层打通的必要性。

2 智能体日报核心设计

2.1 定位升级:从"日报工具"到"管理注意力分身"

V9 方案中将智能体定义为"助理智能体日报系统"——以写日报为核心功能。本次沟通中,张副总明确指出智能体的核心价值远不止于此:

张副总总结
"这就是我的一个助理,他去帮我去整理汇总一些信息,同时他也会去跟进一些任务……它这个功能换成一个智能体来做,然后他没有什么情绪,你给了什么指令他就执行什么指令,而且他不会说睡觉或干嘛,他就会随时给到你。"

基于此共识,智能体的定位从"写日报的机器人"升级为"管理注意力分身":它通过企微驻留在每个管理者的工作环境中,理解你的关注点,主动抓取信息、跟进任务、排序优先级、生成日报——日报只是它的产物之一,不是它的全部。

2.2 三层智能体架构(V9 新增)

V9 方案设计了陈总+3位副总的两层结构。本次沟通中明确了需要再下沉一层到部门负责人级别,形成三层架构:

陈总层
1个总经理助理智能体
  • 设定全局关注事项
  • 从高管层智能体汇总信息
  • 每日9:00推送结构化日报
  • 下发关注事项到对应高管
高管层
张副总等每人1个智能体
  • 设定个人阶段性关注点
  • 从工作群+下属日报抓取信息
  • 主动追问指定责任人
  • 信息按关注优先级排序
  • 审核后上报陈总层
部门负责人层
各部长/组长每人1个智能体
  • AI自动生成个人日报初稿
  • 人工校正后上报高管层
  • 接收上级智能体下发的任务
  • 企微待办实时跟踪

三层之间的交互关系:陈总交代事项 → 高管层智能体接收并拆解 → 指派给部门负责人层 → 部门负责人日报自动体现进展 → 逐层汇总回陈总层。三层智能体之间不是孤立的,而是通过企微平台互相通信、协同工作

2.3 智能体核心能力清单

能力V9已有本次新增/深化
信息汇总 从工作群抓取信息 多来源抓取(群消息+日报+系统数据);按个人关注优先级自动排序
日报生成 AI生成草稿→人工审核 保持不变
任务跟进 仅桌面待办插件 独立任务单系统:创建→指派→跟踪→闭环;智能体主动追问指定责任人进展
关注优先级 阶段化配置:可设置"当前阶段关注12345",完成后自动移除;日报按优先级排序呈现
数据池打通 无明确说明 底层数据池全公司共用:日报数据+KPI数据+企业运行数据一体化,为未来AI能力扩展打基础

3 任务协同系统设计共识

本次沟通中最重要的新增设计是独立任务单系统。张副总确认了任务管理的核心场景:

张副总描述的任务流

"他会教给我说今天这个订单要去给客户往前推一下,那我肯定会把这个订单消化掉,我会推给PMC,然后PMC可能就往下去排给产线的主管,他会推送给他,然后车间主管就根据这个东西去处理。"

系统设计要点

维度设计
任务闭环创建 → 指派 → 接收 → 执行 → 完成关闭 → 回报指派者
双入口① 智能体对话通道("帮我把XX任务指派给YY",智能体自动创建);② 传统表单通道(手动填写任务单,精准指派)
与日报联动下发任务自动出现在被指派者日报草稿中 → 日报自动汇报进展 → 指派者收到闭环通知 → 形成"下发→日报体现→状态跟踪→闭环"
超时看板过期未完成任务自动汇总为管理看板,便于上级审视执行及时性

张副总的"三化"总结

规范化 + 及时化 + 显性化
张副总听完方案后,将核心价值总结为六个字——规范化(不再靠嘴说靠群聊记,有系统有标准)、及时化(任务不遗漏、进展不滞后)、显性化(每个人的工作状态和任务进展一目了然)。"这就是提高大家的效率。没问题。"

4 张副总关键反馈与共识

认可"先覆盖高管层,再下沉"的节奏
张副总确认一期先覆盖陈总+高管层,逻辑跑通后再下沉到部门负责人——"同样的一个模型,往下再挪,挤一挤就行了"。三层架构不是一期全做,而是分期迭代。
最难的不是技术,是改变习惯
张副总指出:"正儿八经最难的地方是改变大家的习惯和意识。"他同时肯定了不能"一步跳到纯智能体"——部分场景需要保留传统表单界面,AI智能体和可视化系统并存,渐进过渡。
"我觉得是可能跟业务流建立起来,错还是蛮多的……当然在智能体里面去做这个动作就大家更简单一些,看大家习惯。"
张副总的AI使用经验与优化建议
张副总已在使用 AI 工具(如WMS系统数据提取),但有时结果不准确。旭哥给出建议:"让他自己计划路径"——不是把自己认为的最优路径塞给AI,而是告诉它目标、问它需要什么,找到最适合它的工作方式。张副总表示"了解,那我知道了"。
两种数字化建设路径的互补关系
何中华在沟通中提出一个关键认知:纯智能体(语言交互)和KPI线上化(可视化界面)代表了两种不同形态的数字化建设——"我们不能从一步就跳到纯智能体的概念"。张副总认同这一判断,两者在底层共用数据池。

5 推进计划

阶段时间内容
高管访谈 本周完成 以本次张副总沟通为蓝本,与其他高管逐一对齐,产出《AI业务流共识点与交付要点》确认文档
首版开发 2-3周 完成陈总+高管层智能体开发(信息汇总+日报生成+关注优先级+任务创建指派),企微框架集成
试用优化 3-4周 一边使用一边精调,让智能体逐渐符合实际工作预期。旭哥判断:"做的时间可能短,调的时间可能更长。"
底层数据清洗 并行持续 何中华确认:底层数据清洗和收集"一直是针对全公司的所有量级在做的",不因分层分阶段而停止
下沉阶段 二期 高管层逻辑跑通后,下沉到部门负责人层,扩展任务分发和日报覆盖范围