福城街道办事处主办 · 深圳市益普科技有限公司承办

数智赋能转型向未来

福城街道制造业数字化转型与AI赋能分享交流活动

2026年7月22日

02 / 17

开场 · 先聊点熟悉的

先聊个你们天天碰到的事

🌙

厂里有没有这样的环节——每个月对账对到半夜，财务熬红了眼？

🧠

老师傅调机的经验全在他脑子里，他一请假，全厂调机就抓瞎？

📝

报价单改一版又一版，销售全在旁边等着，客户还催？

这些天天耗你人力的事，有没有可能先让 AI 顶上？

03 / 17

自我介绍

张

张旭

益普科技 AI中心副主任

人工智能 FDE 专家
上海计算机协会特聘专家
华为12年——从解决方案、市场管理、HR到数字化转型全程参与者
擅长：AI企业治理架构优化，企业数字化运营的规划与落地

04 / 17

认识益普

BRIEF INTRODUCTION

国内领先的一站式半导体 MES 数字化制造平台服务商 · Since 2012

310+

累计交付项目数

200+座

累计交付工厂

5万台

生产设备联网

40+城

服务覆盖城市

1亿+

累计 PONC 收益（元）

业务范围：MES · CIM · EMS · 智能制造咨询 · 数字化转型顾问

半导体封测电子元器件新能源 LED 封装晶圆制造先进封装

数据驱动决策 Data Driving Decision —— 用数字化对抗 VUCA 时代的不确定性

05 / 17

认知重塑

AI 到底是什么？三个误区

AI 就是 ChatGPT 聊天

现实：AI 已能操作电脑、处理文档、分析数据、操控设备——从“会说话”到“会干活”（Openclaw / 小龙虾），以前帮你想，现在帮你做。

AI 是 IT 部门的事

现实：AI 是战略选择，不是技术选择。老板不亲自试，永远不知道能做什么——就像当年上不上 ERP，不是 IT 经理能定的。

AI 离我还很远

现实：身边已有人用 AI 降本 30%、提效 50%。门槛降到“会说话就能用”，不用编程。

06 / 17

不回避 · 直接说

老板们真正担心的三件事

“数据放上去安全吗？”

企业级用法里，数据可以留在你自己的环境（私有化 / 本地部署），不是非得传到公开大模型。先从小、不敏感的场景试起，风险可控。

“AI 说得准不准？会不会胡编？”

会。AI 有时会“自信地出错”，所以它适合做辅助和初稿，最终判断和拍板还得是人。把它当“特别快的实习生”，不当“专家”。

“厂里的人用得起来吗？”

门槛已降到“会说话就能用”，不需要编程。真正缺的不是会用工具的人，是愿意先试一把的人。可以先从一个人、一个场景跑通。

07 / 17

能力视角

今天 AI 能做的四件事

👁️

看得清

数据分析 / 经营洞察

AI 分析生产数据，发现良率瓶颈

✍️

写得出

文档 / 报告 / 方案

AI 自动生成质检报告、客户方案

🔧

管得住

流程自动化 / 质控

AI 自动跟踪会议待办、文件版本

🔗

连得上

客户 / 供应链协同

AI 客服查订单、供应商自动寻源

08 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

SEO + GEO：让客户搜到你、AI 推荐你

① 百度搜“半导体 mes 厂商有哪些”——第 1 条已是 AI 生成的摘要答案，里面直接出现益普科技 EAP@SiFactory 的详细介绍。

② 百度 AI 搜索“半导体封测 mes”——AI 概览提到“益普科技”，下方自然排名 #1 也是益普官网。双杀：AI 推荐 + 传统搜索同时命中。

③ 左边 WorkBuddy 在改官网代码，右边益普官网 szyipu.com 实时刷新——这些是 AI 工具自己做出来的，不是买广告位。

SEO 让你被“搜到”，GEO 让你被 AI“推荐”——流量入口正从搜索引擎迁移到 AI 问答

09 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

GEO：让 AI 替你“推销”你

① 豆包/Deepseek 模拟客户提问“国内哪些厂商做得好”→ AI 检索 21 篇资料，把益普排国产专精型第一。

② 换个问法再问一次→ AI 检索 17 篇资料，益普仍是首选。说明 GEO 可系统性优化，不是碰运气。

③ 一体化营销中台——企业知识库 + 内容策略 + 信源策略 + 内容生成 + 自动分发。

10 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

开发：给每个程序员配个24小时搭档

VS Code 内 Codex AI 助手写 Java 代码、跟踪任务清单、操作文件系统、做代码审查——开发效率倍增。

不是替代，是倍增

AI 不是替代程序员，是给每个程序员配了一个不休息的结对编程搭档——代码写得更快、bug 更少、文档更全。

益普真实场景

官网改造、内部工具、客户方案 Demo，大量由 AI 辅助完成，交付周期从“周”缩短到“天”。

11 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

招聘：AI 做的不是筛选，是人岗复合判断

①

简历智能解析

AI 提取技能 / 经验 / 学历 / 项目 / 薪资期望

→

②

MBTI 性格画像

从简历 + 面试对话推断类型，无需额外测试

→

③

团队互补度匹配

vs 现有成员 → 输出互补指数与分组建议

→

④

面试辅助

基于候选人与岗位差距，生成针对性问题

一期 → 二期

⑤ 实习生快速上手：新人入职后，AI 根据团队知识库自动生成个性化学习路径，不再靠“老员工带新人”的人海战术。

成果：益普当前实习生占比 30% —— 这在传统模式下几乎不可能

12 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

BOM 编码：从“事后纠错”到事前防错

主数据质量的真实落地场景——AI 把各部门“公说公有理”的编码扯皮，变成可防错的智能决策。

① AI 设计编码规则

过去编码靠工程师拍板、几轮会议妥协，静态僵化。现在 AI 汇总研发、采购、生产、质量各部门诉求，自动生成兼顾各方、可扩展的编码结构（大类·中类·特征·供应商·版本），并随战略重点动态调整字段。

② AI 自动生成 + 智能去重

工程师上传图纸，或说一句自然语言（如“M6×30 内六角螺钉 8.8级镀锌”），AI 自动解析填码；再用语义相似度实时查重，自动拦截“一物多码 / 一码多物”，新人也能像专家一样申请物料。

事前防错

新编码违反规则逻辑（如塑料件归入金属类）自动报警，垃圾数据进不了主数据系统。

数据干净

从源头消灭“一物多码 / 一码多物”，守住 ERP 与 MES 的单一数据源。

去经验依赖

编码申请不再靠老师傅拍板，新人上手即专家水平，招聘容错更高。

规则自适应

随供应链变化或法规更新（如 RoHS），编码规则自动提出优化建议。

我们已用 AI 重构 BOM 管理体系——把主数据质量从“事后纠错”变成“事前防错”，为 ERP 和 MES 的高效运行守住底座。

13 / 17

益普实践

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

动态决策问数：不是 BI 大屏，是 AI 随时生成

按需生成，想看什么问什么

这不是 IT 部门做了两周才上线的大屏——是你随时问 AI、它随时给你生成的图表。今天看产量、明天分析良率、后天对比两个车间，不用提需求、不用等排期。

以前	AI 驱动
问利润 → 财务翻 Excel 一下午	自然语言提问 → 10 秒出答案 + 图表
良率降了 → 开会扯皮半天	交叉比对 → 直接定位异常 + 归因
加指标 → 提需求等 IT 排期两周	直接问 → 图表秒出，还能追问“为什么”

14 / 17

1赋能增长

2赋能提效

3赋能管理

体系文档：AI + 知识库管住最难的“变”与“串”

制造业最难管的文档，绕不开 QMS（ISO 9001 / IATF 16949）+ APQP/PPAP + ECN 这套组合。难点不在“存”，在“变”（版本级联）和“串”（跨部门牵连）——这正是 AI + 知识库的主场。

难在哪 · 四个命门

版本地狱：同一份 SOP，文控室 / 车间 / 培训库 / 外审现场版本不一致
变更追溯：谁改的、为什么改、牵连哪些件，要能倒查几年
现场落地：系统里是最新版，工位上还摆着打印的旧版
合规压力：IATF 16949 / ISO 13485 / AS9100，开不符合项、罚起来很重

AI + 知识库怎么解

版本级联自动追踪：改一条程序文件 / FMEA，AI 自动列出受影响的 SOP、CP、检验卡清单，漏一份就提醒
变更影响分析：ECN 一发起，AI 倒查牵连的物料、在制品、客户，秒出影响范围 + 旧版回收清单
现场版本唯一：知识库统一受控，工位调阅永远最新版，从源头杜绝“车间用旧版”
合规追溯问答：外审要哪份记录、某零件改过几版，自然语言一问，秒级定位追溯链

把文档从“死档案”变成“活的知识库”——改一处，AI 替你追到所有牵连的地方，“变”和“串”不再靠人肉记忆。

15 / 17

现场实操

现场养虾：用 WorkBuddy 从 0 到 1

前置：先搞懂“记忆”和“布局”

功能布局：对话区下指令 / 工具栏传文件跑代码 / 专家中心切领域大脑 / 自动化定时任务
云端记忆：用户画像 + 可检索历史对话（跨设备）
用户级本地：SOUL / IDENTITY / USER + MEMORY.md，跟着人走
工作空间：项目级记忆与约定，跟着项目走

实操：借一位听众的电脑

让他说一个企业里真实、具体的痛点
从空白开始：问清背景 → 上传资料 → 出第一版 → 迭代到能用
边做边讲：怎么下指令、怎么让它记住偏好、怎么沉淀成可复用文件
这就是“养虾”——养成你企业里多出来的那只手

今天回去，你也能拿自己的真问题，养出第一只小龙虾

16 / 17

落地方法论

第一步，做什么

三个“不要”

不要一上来买系统——先想清楚要解决什么问题
不要等“想清楚再干”——先跑起来，在跑中想清楚
不要只交给 IT 部门——老板要亲自体验、亲自推动

三个“要”

要找一个最痛的点——最耗人力、最容易出错
要老板亲自体验——不亲自用，永远不知道 AI 能做什么
要 30 天见效果——小步快跑，快速验证

今天回去，打开一个 AI 工具，让它帮你分析一份手头的数据
找出你企业里最重复、最耗人力的 3 件事
下周开始，用 AI 辅助完成其中 1 件
30 天后，评估效果，决定下一步

17 / 17

福城正从“数字龙华”向“数智龙华”升级
这趟列车已经启动——上车，还是观望？

AI 不是选择题，是生存题。
但好消息是：这趟车还没有开走。

扫码加微信，随时聊 AI

张旭 · 益普科技 AI中心副主任

益普科技愿意做你 AI 路上的同行者