益普科技 · WorkBuddy 高级技巧培训

从「会用」到「用好」
WorkBuddy 高级技巧

60 分钟，掌握只有经常用才知道的技巧

🎯 已掌握基础操作 ⏱ 60 分钟 📊 讲解 + 演示

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开场 · 5 min

从「会用」到「用好」

📊 快速调研

举手统计：大家平时用 WorkBuddy 做什么？
哪些场景已经用得很顺手？
哪些场景还觉得「差点意思」？

🎯 今天讲什么

不是基础操作（那个大家都会了）
是「只有经常用才知道」的技巧
是旭哥从真实项目中提炼的经验
目标是：让你的 WorkBuddy 真正「懂你」

🎯 核心认知

"WorkBuddy 不是工具，是你的数字同事。你对它越好（配置越仔细、指令越清晰），它越对你好。"

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提示词精进 · 8 min

让 AI 一次做对，而不是反复重试

✅ 技巧一：样本驱动

1

给 1 个例子比写 3 句要求更有效

2

同一任务：无样本 vs 有样本，对比输出

3

样本不需要完美，但要有代表性

💡 演示：用益普业务场景（如客户方案撰写）对比有无样本的输出差异

✅ 技巧二：格式约束 + 迭代修正

1

指定「三列表格，列名必须是…」比「输出表格」精准得多

2

不重新问，而是在原对话里说「第二点太笼统，请展开」

3

演示多轮迭代过程：模糊 → 精准 → 更精准

💡 演示：现场展示「模糊问法 vs 精准问法」的对比

03 / 08

记忆与上下文管理 · 7 min

让 AI 真正「认识你」

🧠 三层记忆架构

云端记忆（服务端，跨设备）→ 自动
用户级本地（~/.workbuddy/）→ 手动配置
工作空间级（项目级）→ 项目专属

⚠️ 关键结论：SOUL.md 等本地文件不自动跨设备

📝 什么该写进文件

USER.md：关于你的信息（姓名、公司、岗位、偏好）
SOUL.md：AI 的性格和边界
MEMORY.md（工作空间级）：项目关键决策、技术约定

💡 演示：打开 USER.md，展示旭哥的实际配置（脱敏）

💡 核心认知

什么不该依赖对话？ 对话长了早期内容会被「挤出」上下文窗口。重要信息必须写入文件，不能依赖 AI「一直记得」。

conversation_search 的正确用法（类比图书馆）：
• 就像在图书馆查资料：你不能说"把刚才那本书拿给我"，你必须说"我要找《XXX》这本书"
• conversation_search 就是"去历史对话里搜索"——AI 每次都是从零开始搜索，看不到你现在聊到哪了。

❌ 错误用法："帮我找一下刚才说的那个方案"（AI 不知道"刚才"是什么）
✅ 正确用法："帮我找一下我们上周讨论的盛元半导体项目方案"（说清楚了要找什么）

04 / 08

高级工作流演示 1/3 · 10 min

从「最开始处」就用 WorkBuddy — 盛元半导体项目全流程

🚀 这是旭哥的真实工作流，最有说服力

1

信息获取阶段：让 WorkBuddy 自己搜索客户网上信息（公司背景、业务方向、痛点）

2

输入整合阶段：把与客户的沟通录音转成文本，喂给 WorkBuddy

3

方案生成阶段：基于前面信息，让 WorkBuddy 出初版方案

4

迭代优化阶段：多轮对话优化方案（Plan 模式介入）

5

合同生成阶段：方案定稿后，直接让 WorkBuddy 生成合同

6

一气呵成：从信息获取到合同输出，全程在一个工作空间内完成

💡 核心要点

✅ WorkBuddy 不是「某个环节的工具」，而是「从 0 到 1 的全流程伙伴」
✅ 关键是「从最开始处」就用上——不要等资料齐全了才用，而是在信息收集阶段就让它参与
✅ 工作空间记忆（MEMORY.md）让 AI 在每一步都知道前面发生了什么

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高级工作流演示 2/3 & 3/3 · 12 min

Plan 模式 + 自动化任务

🎯 Demo 2：Plan 模式处理复杂任务（7 min）

1

场景：复杂多步骤任务（如整理客户拜访纪要 → 提取行动项 → 生成跟进邮件）

2

普通模式：直接问 → 展示结果（还行但不够系统）

3

Plan 模式：AI 输出规划（先读纪要 → 提取行动项 → 分类 → 生成邮件）

4

对比：Plan 模式的结果更系统、可追溯

💡 要点：什么时候用 Plan 模式？（任务复杂、结果重要、需要看到思路）

⚡ Demo 3：自动化任务（5 min）

1

场景：定时生成周报 / 监控任务

2

演示：创建 → 执行 → 查看结果

3

要点：从「单次对话」到「持续工作流」

4

手机端：接收自动化任务的结果通知

💡 演示：设置一个「每周五下午 5 点，自动生成本周项目进展摘要」的自动化任务

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旭哥个人技巧分享 · 12 min

4 条从实战中提炼的独门技巧

1

让 AI 直接接管，不要当「传话筒」

操作类任务：AI 直接执行，关键节点确认即可，不要求用户手动操作并回传结果。

📌 来源：SSH 操作经验

2

读取铁律：只读阶段绝不写入

曾因「顺手」跑了生成脚本把用户修改覆盖，从此只读操作绝对纯净。

📌 来源：合同覆盖事件（踩坑教训）

3

让 AI 自己优化自己——提效省 Token

自动化任务跑得慢/易出错/Token 消耗大？让 WorkBuddy 自己总结原因、自己优化流程、形成 Skill。

💡 展开讲（演示）：
问题：某个自动化任务跑得慢、经常超时、Token 消耗大
做法：不直接改，而是让 WorkBuddy 自己分析日志、找出瓶颈、提出优化方案
结果：WorkBuddy 自己重写了流程，形成可复用的 Skill
核心认知：AI 不只是执行者，也可以是自己的优化者

📌 来源：自动化任务优化实践

07 / 08

旭哥个人技巧分享 · 第 4 条

工作空间嵌套结构

📁 用目录体系管理工作上下文

D:\WorkBuddy\ ← 根工作区（全局配置、跨项目记忆）

├── DigiIntelli\ ← 项目级工作区（客户项目）

│ ├── 01_铖联科技\ ← 子工作区（具体项目）

│ └── 10_生态合作\ ← 子工作区（合作项目）

│ └── 和君咨询\ ← 孙工作区（具体任务）

└── training-html-studio\ ← 另一个项目级工作区

// 关键规则：高层工作区的 MEMORY.md 和配置对底层可见，底层工作区专注具体任务

// 好处：切换工作区 = 切换上下文，AI 自动知道你在做什么项目